Forex Trading Wahrscheinlichkeiten Im Leben

Wahrscheinlichkeits-Werkzeuge für besseren Forex-Handel Um erfolgreich zu sein, müssen Forexhändler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Schließlich ist es schwierig, Gewinne zu erzielen und zu halten, ohne zuerst die Fähigkeit zu haben, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black-Box-Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Händler und einem großen ist sein oder ihr Verständnis der Metriken und Methoden für die Berechnung der Leistung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistiken sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren vom Devisenhandel. Durch das Wissen einiger Wahrscheinlichkeitstools, ist es einfacher für Händler, Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und die Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, um die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssysteme und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, daß die Wahrscheinlichkeit, daß eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über einen Bereich mit einem gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen führen würde. Jedoch wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspaare Preis wahrscheinlich in einem bestimmten Gebiet zu einem gegebenen Zeitpunkt gefunden werden. Dies ist seine normale Verteilung, und die Wahrscheinlichkeit Werkzeuge können eine Annäherung von zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich zu finden ist. Normale Verteilung bietet Forex Trader Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) der Devisenpreise zu berechnen, um ihre Normalverteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Musterpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch bieten die Regeln der normalen Verteilung eine bessere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Trader berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Kursbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips beträgt. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass eine bestimmte Tageskursbewegung zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwertes (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe innerhalb von drei Standardabweichungen des Mittelwerts liegen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Expertenberatern (EA) und Handelssystemen helfen Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sich die Preise während eines bestimmten Zeitraums um einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der normalen Verteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Obwohl die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisverringerung von 50) gering ist, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen auftritt. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung der Normalverteilungskurven sind die Menge und die Qualität der Eingangspreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Um Rechenfehler, die aus unzureichenden Daten resultieren, zu vermeiden, ist es wichtig, daß jede Berechnung auf mindestens dreißig Proben basiert. Für das Testen einer Forex-Trading-Strategie durch Schätzen der Ergebnisse von Sample Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Rückschlüsse auf die getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als diejenigen aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, um das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse und teilen Sie diese Menge durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch Messen der Streuung oder Streuung von Preiswerten im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für einen beliebig verteilten Wert als M (X) beschrieben. Die Dispersion kann als D (X) M definiert werden (XM (X) 2. Eine Dispersion der Quadratwurzel bezeichnet man als Standardabweichung, die in mathematischer Kurzschrift als sigma () dargestellt wird In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung, desto höher der potenzielle Drawdown und je höher das Risiko, desto niedriger der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger der Drawdown beim Handel des Systems Beispiel ist unten eine Stichproben-Risikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Trade Number X (Trade Gain oder Loss) Im obigen Beispiel, basierend auf der Mindestanzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematischen Erwartung ist positiv, so dass die Forex-Trading-Strategie ist in der Tat profitabel. Allerdings ist die Standardabweichung hoch, so dass, um jeden Dollar verdienen der Händler riskiert eine viel größere Menge dieses System trägt erhebliches Risiko. Herses der Rest der Mathematik: Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann dividieren durch 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht sie einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bislang sieht das System vielversprechend aus. Als Nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obere Mittelwert 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 dividiert, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der oben angegebenen Formel für Dispersion von (X) M (XM (X) 2 ist eine Berechnung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel dargestellt : Handel 1: -17,08 4,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Für jeden Handel in der Testreihe wird die gleiche Berechnung durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über der Serie 9,353,62 und per Definition ihrer Quadratwurzel gleich dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71. So sieht der Devisenhändler, dass das Risiko für dieses bestimmte System ist ziemlich hoch: Die mathematische Erwartung ist zwar positiv, mit einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel, doch die Standardabweichung ist hoch, wenn Dass der Trader etwa 96,71 für jede Gelegenheit riskiert, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Trader kann beschließen, das System auf der Suche nach einem niedrigeren Risiko zu ändern. Jenseits der Gefährdung von Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die anzeigt, wie oft profitable Trades in Bezug auf verlorene Trades auftreten werden. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Händler fragen, wie viele der gewinnbringenden Geschäfte während des Testens gesehen wurden zufällig, und wie viele aufeinander folgende verlieren Trades muss geduldet werden, um gewinnende Trades zu erreichen. Zum Beispiel können wir davon ausgehen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal geringer ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Handel mit diesem System ausgelöst wird. Einige Händler können davon ausgehen, dass das System über die Zeit gewinnen wird, solange es einen Durchschnitt von mindestens einem gewinnbringenden Handel für jeden vier verlieren Trades gibt. Doch je nach der Verteilung der Gewinne und Verluste, während der realen Welt Handel kann dieses System zu tief ziehen, um in der Zeit für den nächsten Sieger zu erholen. Normalverteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standardwert bezeichnet wird, so dass Händler nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten abschätzen können, sondern auch, wie viele Gewinne / Verluste wahrscheinlich nacheinander auftreten werden. Ein positiver Z-Wert repräsentiert einen Wert über dem Mittelwert, und ein negativer Z-Wert repräsentiert einen Wert unter dem Mittelwert. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert, dividiert dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basisnormalwertberechnung für eine mit x bezeichnete Rohpunktzahl ist: Wo ist die Populationsmitte und ist die Populationsstandardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung, nicht nur die Merkmale einer Probe aus dieser Population kennen. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für eine Devisenhandel System: ZN x (R 0,5) P / (P x (PN) / (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Serie R ist die Gesamtzahl der Serie von gewinnen und verlieren Trades P Gleich 2 x W x LW ist die Gesamtzahl der Gewinntransaktionen während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlierenden Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Sequenz von Plusen oder Minus (zB 8212) repräsentiert werden Zahl von solchen Serien. Z kann eine Beurteilung, ob ein Devisenhandelssystem on-target arbeitet, oder wie weit off-Ziel es sein kann. Alle wichtig ist, kann ein Händler Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem enthält Weniger oder größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Sequenz von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der konsekutiven Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse in der Nähe der Normalverteilung Die Punktzahl einer Sequenz von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler Zufallswert von dem Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, wird den Händler über die Art der Abhängigkeit informieren: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgt. Und positives Z zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein weiteres profitables folgen wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit ermöglicht es dem Forex Trader, die Positionsgrößen für einzelne Trades zu variieren, um das Risiko zu steuern. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder Lohn-zu-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Werkzeuge für Forex Trader. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt Händler eine Methode, um die Performance eines Handelssystems durch die Anpassung für das Risiko zu überprüfen. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Beispielsweise hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem die Nachhandelsbilanzsumme durch die vorherige Handelsmenge dividiert wird. Die durchschnittliche Halteperiodenrendite (AHPR) wird dann berechnet, indem alle Einzelperiodenrenditen addiert werden und dann durch die Anzahl der Trades dividiert wird. AHPR selbst erzeugt ein arithmetisches Mittel, das die Performance eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen lässt sich die Investitionseffizienz eines Trading Systems stärker einschätzen, indem die Sharpe Ratio verwendet wird, die zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) / SD Wenn AHPR die durchschnittliche Haltedauer ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Bondraten und SD ist die Standardabweichung . Da mehr als 99 aller zufälligen Werte in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein gegebenes Handelssystem fallen, je höher der Sharpe Ratio ist, desto effizienter ist das Handelssystem. Wenn beispielsweise das Sharpe-Verhältnis für normalverteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt dies an, dass die Wahrscheinlichkeit eines Verlusts weniger als 1 pro Handel beträgt, gemäß der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in den Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen enthalten und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Trader unsichtbar. Doch durch das Wissen, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen ausführen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades erhöhen. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeitstools, um Ihre eigene Chance für den Erfolg zu erhöhen Großer Artikel. Ich suchte genau diese Informationen. Könnten Sie klären, wie ich den R-Wert für eine Reihe von gewinnen und verlieren Trades zu berechnen It8217s nicht ganz klar, wie dies zu tun. Sie sagen it8217s die Gesamtzahl der Serien von gewinnen und verlieren Trades. Heißt das, ich zähle die nachfolgenden Gewinner und minus die aufeinanderfolgenden Verlierer. Also, wenn mein System haben ein Maximum von 7 aufeinander folgenden Gewinnen und 4 konsekutiven verlieren Trades, dann ist das insgesamt 3 oder 11 Dank James Rechard Fleming sagt, ich habe Ihr Blog gelesen und möchte Ihnen danken für die Bereitstellung der Trading-Erfolg Schlüssel. Was ist wirklich hilfreich für den Handel mathematischen Berechnung. Vielen Dank, Rechard. I8217m froh, dass Sie es nützlich fanden. Ich habe Ihr System bereits bei gewichtetem Digntal Score System gekauft. Ich möchte, dass Sie wissen, dass ich ein hörgeschädigter Mann bin, der taub ist und nicht hören kann, was Sie auf diesen Trainingsvideos sagen. Aber ich bin nicht zu Dump Ihr ​​System kalt, da bin ich ziemlich erfolgreich auf, was Sie empfehlen, die fxbook Outlook-Sachen wie das zu analysieren. Es ist wahr, dass ich 62 der Gewinne Trades und machte Gelder. Ich wusste, dass Ihre digtinal gewichtete Kerbe die Wahrscheinlichkeiten erhöhen wird. Mit viel Bedauern, dass ich nicht haben Mt 4-System bei FOREX oder Kapital zu gewinnen. Sein ein Herz gebrochen, da mein Konto weniger als 5000 ist und unwahrscheinlich ist, dass sie nicht genehmigen, mich zu verwenden mt 4 Software. Und ich weiß nicht, ob Forex genehmigt den Download Ihrer System-Software. Also müssen Sie und ich haben zu diskutieren, was auf Ihrem Tracing-Video und bitten Sie, dass Sie Untertitel auf diesem Trainingsvideo installieren, so dass ich sie studieren können. Jedoch werde ich immer ein Teil Ihrer forex Familie sein, da ich bereits Ihr Systemprogramm gekauft habe. 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Für Forex Trader, unser Ziel ist es, konsequent vorauszusagen, welche Richtung der Währungspreis vorangegangen ist. Wenn ich sagen, konsistent, lassen Sie sich klar in der Feststellung, dass ich über die Gewinne konsequent und nicht Verluste sprechen. Eines der ersten Schnipsel der Marktkenntnisse, die in meine frühen Erkenntnisse gebohrt wurde, war, dass keiner von uns jemals wirklich wissen, was als nächstes kommen wird. Wir können eine Idee haben und in der Lage sein, gelegentlich mehr als falsch für einen Zeitraum von Zeit, aber auf lange Sicht ist es unmöglich, Recht zu hundert Prozent der Zeit. Wenn wir diese einfache Tatsache akzeptieren und lernen können, ein Handelssystem und eine Methodologie zu entwickeln, die Wahrscheinlichkeit auf unsere Seite bis zu einem gewissen Grad bringt, können wir dann unsere allgemeine Erfolgsquote und die möglichen Gewinne in unserem Handel verbessern. Die größten Banken und Finanzinstitute wissen genau, wie lebenswichtig das Spiel der Wahrscheinlichkeit zu ihren Gewinnen ist und hier an der Online Trading Academy lehren wir diesen Ansatz für unsere Studenten durch die Anwendung unserer regelbasierten Kernstrategie, die Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage erkennt Preis-Charts, die wiederum führen uns zu einem niedrigen Risiko, hohe Wahrscheinlichkeit Handelsmöglichkeiten, wo wir in der Nähe von Ebenen der Nachfrage kaufen und verkaufen können nahe Angebot. Bevor ich aber mehr erkläre, versteht man die Wahrscheinlichkeiten auf den Märkten etwas genauer. Um die Dinge im Zusammenhang mit dem Währungspreis (was der wichtigste Indikator für alle ist) zu halten, hilft es uns, die Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie zu verstehen. Sie haben vielleicht von Normal Distribution gehört, ein wichtiger Aspekt der statistischen Analyse. Jetzt lassen Sie mich bitte klar sein, ich bin in keiner Weise ein Statistiker oder Mathematiker, aber es gibt einige Dinge, die wir noch beachten müssen. Ich halte dieses Konzept sehr einfach, da es viele bewegliche Teile zu ihm gibt. Normalverteilungsmodelle werden typischerweise verwendet, um Zufallsvariablen und Prognosen von Werten darzustellen. Das Modell nimmt eine Menge von Daten und dann gibt uns eine Vorstellung davon, welche Ergebnisse können wir allgemein erwarten, wie neue Daten aufgezeichnet wird. Wenn Sie genügend Daten haben, können Sie sein Verhalten deutlicher verstehen. Werfen Sie einen Blick auf das folgende Beispiel und beachten Sie die Form des Diagramms: Das obige Diagramm zeigt uns grundlegende Normalverteilung, die manchmal auch als Glockenkurve bezeichnet wird. Das Bild zeigt, wie sich ein variabler Satz von Daten um seinen Mittelwert oder Mittelwert herum und weg bewegt. Im wesentlichen, nachdem wir den Durchschnitt berechnet haben, zeigt die Glockenkurve, dass die folgenden Preis - oder Wertschwankungen ziemlich nahe am Mittelwert bleiben. Tatsächlich bewegen sich diese Werte innerhalb 1 und bis zu 2 Standardabweichungen des Mittelwertes 95 der Zeit. Kurz gesagt, die Werte verbringen viel Zeit in der Mitte. Also, was denkst du passiert, wenn diese Werte über die 1 und 2 Abweichungen hinausgehen Sind sie wahrscheinlich dort zu bleiben Nach der Wahrscheinlichkeit, diese seltenen Zeiten, wenn die Daten zu weit vom Mittelwert zu bekommen sind sehr wahrscheinlich wieder auf Normal zurückzukehren oder in anderen Worte, sein Durchschnitt. Also, wenn wir jetzt wissen, dass die Daten Mittelwerte und wir wiederum wissen, dass es selten zu weit weg von seinem Mittel zu streuen mag, wie können wir diese Anwendung auf unseren Handel Nun, schauen wir uns ein Diagramm der EURGBP in den letzten Monaten : Wie wir sehen können, hat der EURGBP seit gut sechs Monaten dieses Jahres langfristig über eine erweiterte Palette gehandelt. Ich habe eine Linie gerade um den Währungpreis von 0.7200 gezeichnet, die uns eine Idee des durchschnittlichen oder allgemeinen durchschnittlichen Preises gibt. Jetzt merken Sie, wie die Preise tendenziell, um eine gewisse Distanz weg von der Mitte bewegen und dann zurück geschnappt, fast auf die gesamte gegenüberliegende Seite Es ist fast wie ein Gummiband an die Leuchter und die mittlere Linie gebunden ist. Je weiter sich der Preis vom Mittelwert entfernt, desto härter rückt er diesen Schritt zurück. Dies ist sehr häufig in ranging-Märkte und ich versuche, den Handel in der Mitte zu vermeiden, wenn diese Bedingungen vorhanden sind. Hier können wir unsere Angebots - und Nachfrageebenen für Einsendungen in risikoarme, aber höhere Belohnungsgeschäfte ausschöpfen: Das bedeutet natürlich, dass ich beim Abspielen der Extrempreise weit weniger Trades bekomme, aber die Qualität der Potenzielle Belohnungen mehr als macht es eine bessere und praktische Option. Je weiter vom Mittel, desto interessierter bekomme ich. Für einige von Ihnen ist es wahrscheinlich in den Kopf getreten, dass dies gilt gut für einen reichen Markt, aber was ist, wenn der Markt ist klarer über längere Zeiträume Nun, Sie werden froh zu wissen, dass wir immer noch diese Prinzipien mit gelten Unsere Ebenen und ein Verständnis des normalen Verteilungsmodells. Begleiten Sie mich in 2 Wochen für den zweiten Teil dieses Artikels, wie wir den Durchschnitt im Zusammenhang mit Trends zu erkunden. Seien Sie gut und kümmern Sie sich, 5 MORE Zeichen, dass Forex Trading Ihr Leben übernehmen Posted 3 months ago 2:03 PM 16 September 2016 Keine Kommentare In meinem früheren Eintrag, verzeichnete ich fünf Möglichkeiten zu sagen, ob Forex-Handel ist die Übernahme einiger Aspekte der dein Leben. Hier sind fünf weitere Erfahrungen können Sie höchstwahrscheinlich beziehen sich auf 6. Wenn Sie eine gute Gelegenheit erkennen, greifen Sie es sofort. Fehlende gute Handelsmöglichkeiten ist wahrscheinlich eine der schmerzlicheren Erfahrungen vielleicht noch frustrierender als ein tatsächlicher Verlust, den jeder Händler durchgemacht hat. Ich bin sicher, Sie hatten ein oder zwei Mäuse-made-my-Jahres-Trades, die Sie zögerte zu nehmen und noch bereuen zu diesem Tag. Früher oder später haben Sie erkannt, dass es keine Verwendung der Wohnung, die Got Away und dass youd besser dran konzentrieren diese Energie in die Bereitschaft, den Sprung, wenn Sie vor Ort eine andere hohe Wahrscheinlichkeit Setup. Diese Art des Denkens kann auch beeinflussen, wie Sie Leben Entscheidungen treffen, wie Sie mehr bewusst und aggressiv über einmal-in-ein-Lebens-Chancen. Sie haben bereits darüber nachgedacht, was ist das Schlimmste, was passieren könnte sowieso, rechts 7. Sie denken, in Bezug auf die Wahrscheinlichkeiten. Bei der Planung für potenzielle Marktsituationen wissen Sie nur allzu gut, dass Sie sich auf die wahrscheinlichen Szenarien konzentrieren sollten. Wenn ein Bericht kommt, wie Sie erwartet haben, werden Sie Ihre offene Position hinzufügen und verfolgen Sie Ihren Stopp Wenn es fehlt, sind Sie bereit, Verluste zu schneiden Natürlich haben Sie die Haltestellen im Ort, wenn etwas unwahrscheinlich passiert, da Sie geschult worden, um Ihre Kontrolle zu haben Risiko. Einige sagen, dass Forex-Handel ist eine Menge wie Poker, da diese denken, in Wahrscheinlichkeiten. Abgesehen davon, finden Sie manchmal planen Sie Ihren Tag oder Woche auf, was passieren könnte Sie sich vorstellen, verschiedene Szenarien in Ihrem Kopf und kommen mit Back-up-Pläne regelmäßig 8. Youre nicht zu hart an sich. Drawdowns kann schwierig sein, manchmal zu akzeptieren, da Händler wie Sie und mich natürlich konkurrenzfähig sind. Manchmal tadelt man sich dafür, dass man nicht die ganze Zeit auf die Charts blickt oder nicht schnell genug reagiert, aber man weiß auch, dass die Natur des Marktes ein paar Überraschungen im Ärmel hat. Am Ende des Tages, erinnern Sie sich, dass es schlechte Tage, wie es gute Tage gibt. Das ist gerade die Weise, die das Plätzchen zerbricht. 9. Sie sind sich der Verhaltensmuster bewusster. Als Forex Trader, essen wir Trends und Muster für das Frühstück. Es ist ein normaler Teil unserer täglichen Routine zu prüfen, wie Märkte sind so weit und wie der Preis in vergangenen Ereignissen reagiert. Durch diese sehen wir Muster, die es uns erlauben, über künftige Preisaktionen zu spekulieren. Haben Sie festgestellt, dass dies Ihre allgemeine Art des Denkens auch beeinflusst Sind Sie mehr bewusst Ihre Restaurant Empfehlungen an einen Freund, da youve beobachtet Muster in dem, was er oder sie in der Regel liebt Haben Sie erwarten, dass jemand zu spät kommen zu einer Dinnerparty, da er oder Sie hat sich gewöhnlich zu spät irgendwie Dies bedeutet nicht, zu sagen, dass Devisenhandel kann Sie eine wertende Person, sondern dass es Sie mehr aufmerksam machen, wie Menschen in der Regel reagieren und verhalten sich unter bestimmten Umständen. 10. Du hast gelernt, deinem Bauch zu vertrauen. Manchmal bekommt man ein sehr starkes Gefühl, dass der Markt eine bestimmte Weise bewegen wird, aber man kann nicht erklären, warum. Und manchmal ist dieses Bauchgefühl genug, um Sie zu überzeugen, nur einen Handel aus dem Instinkt nehmen und es stellt sich heraus, ein Gewinner. Absichtliche Praxis ist wahrscheinlich Schlüssel bei der Entwicklung dieser Art von Trader-Instinkt, die Ihnen sagt, für sie zu gehen. Youve wahrscheinlich erlebt dies ein paar Mal in Ihrem Alltag und vielleicht youve ignoriert es in einigen Fällen. Wenn Ihr Bauchgefühl im Devisenhandel hat dazu geführt, dass profitable Trades mehr als oft nicht, lernen Sie schließlich zu vertrauen und folgen diesem instinktiven Gefühl im Allgemeinen.